Producción Científica correspondiente a Bioinformática en Google Académico del período 2016-2018
Resumen
Objetivo: En el presente trabajo muestra los resultados obtenidos a partir
de una estrategia de búsqueda para medir la productividad científica de la
temática de bioinformática en el período 2016-2018 en la base de datos
del Google Académico.
Diseño/Metodología/Enfoque: Se empleó como estrategia de búsqueda
la palabra bioinformática en idioma español y en idioma ingles Bioinformatics, se convino con el siguiente período de tiempo 2016-2018. Se realizó una revisión de los registros recuperados, para descartar a los que no correspondieran con el estudio, posteriormente se confeccionó una
base de datos bibliográfica con el programa EndNote® 7.0 y se empleó
además el programa Microsoft Excell® y Toolinf para el procesamiento de
la información y conteo de registros, así como para la generación de las
tablas y gráficos.
Resultados/Discusión: Se refleja la temática de estudio: bioinformática
en la descarga de un total de 390 artículos en los tres años comprendidos
en el estudio, a continuación se procedió a eliminar duplicidad, quedando
186 artículos de los cuales 35 se encontraban en idioma español y el resto en inglés.
Conclusiones: Arrojando como resultado a los autores más productivos
y más citados así como las temáticas más trabajadas; las Editoriales que
más publican por años; las publicaciones más citadas y las revistas con
mayor grado de visibilidad.
Originalidad/Valor: Se establece una panorámica general de la temática
en cuanto a los indicadores mencionados, resultando los datos obtenidos
importantes recursos de información para la toma de decisiones en investigaciones, proyectos e inversiones.
de una estrategia de búsqueda para medir la productividad científica de la
temática de bioinformática en el período 2016-2018 en la base de datos
del Google Académico.
Diseño/Metodología/Enfoque: Se empleó como estrategia de búsqueda
la palabra bioinformática en idioma español y en idioma ingles Bioinformatics, se convino con el siguiente período de tiempo 2016-2018. Se realizó una revisión de los registros recuperados, para descartar a los que no correspondieran con el estudio, posteriormente se confeccionó una
base de datos bibliográfica con el programa EndNote® 7.0 y se empleó
además el programa Microsoft Excell® y Toolinf para el procesamiento de
la información y conteo de registros, así como para la generación de las
tablas y gráficos.
Resultados/Discusión: Se refleja la temática de estudio: bioinformática
en la descarga de un total de 390 artículos en los tres años comprendidos
en el estudio, a continuación se procedió a eliminar duplicidad, quedando
186 artículos de los cuales 35 se encontraban en idioma español y el resto en inglés.
Conclusiones: Arrojando como resultado a los autores más productivos
y más citados así como las temáticas más trabajadas; las Editoriales que
más publican por años; las publicaciones más citadas y las revistas con
mayor grado de visibilidad.
Originalidad/Valor: Se establece una panorámica general de la temática
en cuanto a los indicadores mencionados, resultando los datos obtenidos
importantes recursos de información para la toma de decisiones en investigaciones, proyectos e inversiones.
Palabras clave
Bioinformática; Google Académico; Producción científica; indicadores métricos; índice h5.
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ISSN: 0006-176X, EISSN: 1683-8947